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森川的目标是将废品率降低 40%:日本铸造公司选择迪砂的 Monitizer® 实现人工智能驱动的流程改进

领先的日本铸造企业森川公司是最新一家采用由迪砂提供和支持的全套 Monitizer 数字套件的企业。森川将实施 Monitizer | CIM 和 Monitizer | DISCOVER ,用于收集和监控实时流程数据,然后使用人工智能 (AI) 通过 Monitizer | PRESCRIBE 优化铸造质量。Monitizer | PRESCRIBE 由备受赞誉的人工智能合作伙伴 DataProphet 提供技术支持。

森川公司是迪砂的长期客户,自 1979 年以来一直在使用高速垂直 DISAMATIC® 造型机。现在,该铸造厂期望迪砂最先进的工业 4.0 工具能够为其提供较大的竞争优势,帮助其转型成为数字领先企业。

”运行 Monitizer 解决方案将提高我们的生产效率和质量,从而增强我们业务的盈利能力,“总裁兼首席执行官森川淳一说。”迪砂展示了一个迪砂用户成功运行 Monitizer | PRESCRIBE 的案例研究。通过使用人工智能,他们希望帮助我们将缺陷铸件的成本降低 40% 以上。“

提升性能 – 提高盈利能力

森川公司生产小型钢铁汽车零部件,如轮毂架和轴承箱。包含复杂型芯的潮模砂造型是其铸造工艺的核心工艺。“数字化工具对于收集和分析制造参数和工艺数据用处很大,可以提高生产效率,并生产出高质量的铸件,”森川先生解释说。“人工智能将帮助我们找到每个铸件的最佳制造条件,我们将其用作一种质量改进工具,以降低缺陷铸件成本。”

“更稳定的质量将确保稳定的交货时间并增进客户对我们的信任。”这位首席执行官继续说道。"随着利润率和客户信任的提高,我们有望提高价格和质量方面的竞争优势,进一步提高我们的销售额。“ 

"我们非常高兴森川公司成为我们 Monitizer 的第一个日本客户。在全球范围内,Monitizer 的采用率正在快速上升,这在一定程度上是因为我们可以通过我们的人工智能系统展示经过验证的真实废品率降低实例。Monitizer 的部署快速而直接,而我们从一开始就为客户的整个数字化进程提供支持。”

迪砂总裁 Ulla Tønnesen

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收集工序流程数据并将其用于工作

Monitizer 提供了模块化方法,帮助铸造厂先收集数据,然后迅速实施更复杂的数字应用,并在每一步都获得价值。通过实施完整的 Monitizer 组件,森川公司将能够从手工纸质流程快速切换到数字数据收集、可视化和分析。

项目的第一步是将铸造厂现有的迪砂 Monitizer | CIM 升级到最新版本,该软件可以处理配方管理、流程概览和性能报告等任务。CIM 将从森川公司的迪砂设备上收集数据,打上时间戳并进行集中存储,并实现机器间的通信,从而实现造型和浇注等子流程的自动化和同步化。

“Monitizer | CIM 通过精确地彼此同步,确保 DISAMATIC 造型生产线及其辅助功能的正常运行,”森川先生指出。“我们将其视为一种基础设施工具,帮助我们的自动型板更换装置、梭式传送带和 DISACOOL 冷却滚筒等迪砂设备以及我们的 DISAMATIC 造型机实现最佳性能。总而言之,我们认为 Monitizer | CIM 是实现高效运营的必要条件。”

使用 Monitizer | DISCOVER 连接任意铸造设备

下一步是部署 Monitizer | DISCOVER,以数字化方式连接整个铸造过程,包括熔化、混砂到孕育和质量管理。通过 DISCOVER 的云端基础设施,可以将所有的数据集中存储,方便使用,对整个过程进行完整的实时数字查看,并支持对森川公司的两条生产线进行远程监控和报警。 通过广泛兼容的 Norigate IIoT 网关,Monitizer | DISCOVER 可以从任何铸造设备或传感器获取数据。然后,它将实时数据呈现在易于理解的浏览器型用户定制仪表板中,并提供自定义的 KPI,以提高故障查找速度,并帮助立即访问性能报告。

”有了 DISCOVER,就可以用数字方式查看制造车间内的情况,“CEO 说道。”借助这种洞察力,我们能够识别并解决操作问题,从而提高生产效率。我们利用 Monitizer | DISCOVER 将 DISAMATIC 与其他设备进行匹配,以实现整个制造流程的全面可视化。“

人工智能实时优化工序流程

利用所有关键设备和子流程的实时数字视图,森川公司可以开始使用 Monitizer | PRESCRIBE 的人工智能驱动型预测建模来优化其整个流程。在现场生产过程中,PRESCRIBE 的专家执行系统 (EES) 能够在缺陷发生之前(而不是之后)预测每个模式的正确机器设置,支持动态实时优化。

“仅凭经验和直觉已经无法提供我们消除铸造缺陷所需的质量改进,”森川先生说。“铸造行业有种类繁多的机器和流程,而且很难对每个流程进行综合监测和控制。通过使用人工智能技术,在无需人工干预的情况下对大量复杂交织的数据进行分析,并从分析中得出‘方案’,我们相信可以进一步提高质量,缺陷成本也可以大幅降低。我们已经等不及要安装 Monitizer 解决方案并从中受益了。”

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